PChome3月17日消息，2026年GTC大会上，英伟达正式推出新一代AI计算平台Vera Rubin，整合七款自研芯片实现算力代际突破，将AI推理成本降至前代1/10，并首次提出“物理AI”概念，助力智能体跨越式发展。

这个平台的核心为七芯协同架构，包含Vera CPU、Rubin GPU等七款芯片，通过深度协同消除通信瓶颈。其中Rubin GPU采用3nm工艺，NVFP4精度算力达50 PFLOPS，较Blackwell提升5倍，训练速度提升3.5倍，单位Token生成成本降低90%，为大规模AI应用落地筑牢基础。

存储与推理方面，推出全新的BlueField-4 STX机架搭配DOCA Memos框架，可高效处理海量KV缓存数据，大幅降耗的同时将推理吞吐量提升5倍；Groq 3 LPX推理加速机架含256个LPU处理器，与平台结合后每兆瓦推理吞吐量最高提升35倍。

平台采用GPU+LPU解耦推理技术，实现万亿参数模型毫秒级响应；推出Space-1太空数据中心模块，结合自动驾驶模型推动物理AI落地，奔驰CLA车型将率先路测。黄仁勋宣布2027年AI算力营收目标1万亿美元，微软、AWS等云服务商已首批采购，中国市场也将迎来应用爆发。

PChome补充，这个平台采用100%液冷设计，PUE降至1.1以下，Rubin GPU搭载288GB HBM4显存并扩张开源生态。不过，台积电3nm良率、HBM4供应紧张及市场竞争加剧，仍是其量产和发展的主要挑战。

（文中图片来源于网络）         

来源：新华网

清单包括16项稳定实施的强农惠农富农政策：耕地地力保护补贴、农机购置与应用补贴、小麦“一喷三防”补助、大豆玉米带状复合种植补助、玉米大豆生产者补贴和稻谷补贴、轮作休耕补助、农业社会化服务补助、良种良法技术推广补贴、强制扑杀补助、渔船及船上设施设备更新改造补助、渔业资源养护补贴、渔民减船转产补贴、草原禁牧补助与草畜平衡奖励、农业保险保费补贴、跨省就业交通补助、雨露计划。

在农业社会化服务补助方面，资金主要用于支持各类服务主体重点为小农户提供专业化、便利化服务，将粮油作物大面积单产提升等先进适用技术作为重点内容，推广应用集成配套的综合性解决方案，促进高产优质、节本减损；关键环节、单环节服务补助重点聚焦粮食精量播种等急需破解的短板制约环节。

在农业保险保费补贴方面，继续为种植、养殖、森林三大类16个大宗农产品提供农业保险保费补贴。在省级财政补贴不低于25%的基础上，中央财政在东部地区、中西部和东北地区，对种植业保险分别提供35%、45%的补贴，对养殖业保险分别提供40%、50%的补贴。稻谷、小麦、玉米三大粮食作物及大豆完全成本保险和种植收入保险政策在全国全面实施。此外，中央财政每年安排一定规模资金，通过以奖代补政策对地方优势特色农产品保险给予支持。

在跨省就业交通补助方面，资金主要用于支持补助对象外出务工就业，降低务工就业成本。对防止返贫致贫对象、需要继续帮扶的原建档立卡脱贫人口中符合条件的跨省务工就业人员，每年可安排一次往返交通补助。

针对上述政策，中央财政资金按照规定因素测算分配到省，由省级按要求结合地方实际，组织基层细化补贴范围、支持对象和补贴标准，并按规定做好公开公示，相关直接补贴资金通过“一卡通”直接兑付到户。

　　战术奇迹：八日千里奔袭，白起神兵天降

　　华阳距秦国都城咸阳约千里之遥，按常规行军速度需月余才能抵达。魏赵联军估算秦军短期内无法增援，遂放松警惕，全力围攻华阳城。然而，白起却以“出其不意、攻其不备”为方针，率领秦军展开了一场惊心动魄的千里奔袭。

　　秦军以平均每日急行百里的速度，仅用八天便从咸阳抵达华阳战场。这一速度在古代战争中堪称奇迹，充分体现了秦军严明的纪律、强大的体能与白起卓越的指挥才能。当秦军如神兵天降般出现在华阳城下时，魏赵联军完全措手不及，尚未构筑防御工事便陷入混乱。

　　战役经过：白起分兵破敌，联军惨遭屠戮

　　战役分为两个阶段：

　　首战魏军：白起率先向魏军发起总攻。秦军以锐不可当之势冲入魏军阵营，魏军因猝不及防而溃不成军。此战中，秦军斩首魏军13万，俘虏三名魏将，魏国主帅芒卯见大势已去，仓皇逃窜。

　　再战赵军：击败魏军后，白起立即转移兵力进攻赵军。赵将贾偃试图率军渡河撤退，但秦军紧追不舍。在黄河岸边，赵军一面抵抗一面渡河，结果被秦军击杀和俘虏后沉入黄河的士兵达两万余人。

　　战后影响：秦国扩张领土，魏国元气大伤

　　华阳之战以秦国的压倒性胜利告终。战后，秦军乘胜追击，攻取了魏国的卷县（今河南原阳西北）、蔡阳（今湖北枣阳西南）、长社（今河南长葛东）和赵国的观津（今河北武邑东部审坡镇）。魏国被迫割让南阳（太行山以南、黄河以北地区）向秦国求和，秦国则将南阳与上庸之地合并，设置南阳郡。

　　此战对战国格局产生深远影响：

　　秦国：进一步削弱了韩、魏的实力，巩固了在中原的扩张成果，为后续统一战争奠定了基础。

　　魏国：元气大伤，彻底失去与秦国抗衡的能力，从此沦为二流国家。

　　赵国：虽非主战方，但损失惨重，与秦国的矛盾进一步激化，为后来的长平之战埋下伏笔。

　　军事价值：白起战术的典范意义

　　华阳之战是白起军事生涯中的经典战例，其战术价值体现在：

　　速度制胜：八日千里奔袭打破常规，体现“兵贵神速”的军事思想。

　　心理震慑：秦军突然出现使联军士气崩溃，实现“不战而屈人之兵”。

　　分兵合击：先集中兵力击溃魏军，再迅速转移攻击赵军，展现高超的指挥艺术。

　　白起因此战威震六国，被后世誉为“战神”。唐代时，他位列武庙十哲，与孙武、吴起等兵家圣贤并列，其军事思想对后世兵学产生深远影响。

　　免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。

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　　在9月8日开幕的第二十五届中国国际投资贸易洽谈会上，商务部、国家统计局和国家外汇管理局联合发布的《2024年度中国对外直接投资统计公报》显示，2024年我国对外直接投资净额为1922亿美元，比上年增长8.4%。

　　数据显示，我国企业投资规模继续位居世界前列。2024年中国对外直接投资占全球份额的11.9%，较上年提升0.5个百分点，连续13年列全球前三，连续9年占全球份额超过一成。

　　公报表明，我国企业境外投资分布广泛，年度经营状况良好。截至2024年底，我国3.4万家境内投资者共在全球190个国家和地区设立境外企业5.2万家，七成境外企业盈利或持平。对亚洲、拉丁美洲、欧洲和大洋洲的投资持续增长，对共建“一带一路”国家直接投资增长超两成。

　　投资领域多元。公报显示，2024年，我国对外直接投资涵盖了国民经济的18个行业门类，其中流向批发零售、租赁和商务服务、制造、金融、采矿五领域的投资均超过百亿美元，累计占比超过八成。

发行商The Arcade Crew和开发者Hibernian Workshop日前公布消息，2D横向动作RPG《黑暗献祭》PC版将于4月25日通过Steam平台发行，售价19.99美元。PlayStation 4和Switch的版本将在晚些时候推出。

游戏介绍

你将探索神秘的堕落圣殿，挖掘其中的秘密，接受圣殿骑士信仰的考验，并献祭自身予黑暗，牺牲将是你对圣殿之主最大的赞美。深入到最危险的地方将是衡量你虔诚和勇气的唯一标准，但是你需要活下去。

《黑暗献祭》以丰富的细节以及沉浸式的叙事为特色，向你展现圣殿宗教的黑暗。当你深入到这个被诅咒的朝圣之旅时，每次遭遇都会挑战你的坚韧，虔诚和信念。你将探索四个独一无二的世界，每个世界都拥有令人难以置信的环境和细节，多达数十种武器将是你探索圣殿秘密的最好帮手：藏匿于黑暗的爪牙，以及狡猾的BOSS将对你发起致命的袭击，他们唯一的任务是摧毁你的灵魂，并对你进行永世的折磨。

在整个《黑暗献祭》中， 你会发现一系列武器，盔甲和圣物，以增强你的角色。每个物品都有自己的属性和信息，并可以使用神秘的符文进行强化。你必须最大限度地发挥你的优势，用最适合你的武器装备来面对你的敌人。做出明智的选择……

《黑暗献祭》是一个关于坚持，奉献和探索的故事。你打开的每一个宝箱，你遇到的每件物品都会有它自己的故事：无论是信件，武器还是各种线索，都会有助于你探索这个黑暗的世界并了解其中的秘密。无论你是在阴影中还是在另一个已死角色的手中找到这些秘密......唔，这完全取决于你。

在圣殿里，信仰是你对抗成群敌人唯一的手段。击败他们收集信仰并解锁秘密通道，特殊宝箱等等。但请谨慎使用你的信仰，没有什么是可以永恒不变的。

圣殿渴望看到你的死亡。你的生死与否取决于在合适的时间选择正确的策略，例如及时的治愈伤口或清除诅咒。其中一些物品可以从击败的敌人身上获取，其他物品则分散在整个圣殿的秘密地方。因"物"制宜......你将活得更久。

神时刻注视着你。当你完成一系列勇敢且富有技巧的行动时，他将祝福你。同时圣殿也充满了绝望和疾病，时刻准备摧毁那些缺乏勇气和节制的人。越快适应受苦越少。

救赎是短暂的，所以明智地选择你的道路。《黑暗献祭》中的每一个世界都提供了几种不同的行进路线。每一条路线都是独一无二的，但又都是相互联系的，唯一的共同点就是没有回头路。

要完成任务你需要对圣殿中的秘密了如指掌。你很容易在其中迷失方向，尽管有时候会有意外收获，但这取决于你所揭开的秘密。也许你还能在圣殿中的古老祭坛里遇到其他人，或者一无所获，但不管怎么说，他们的故事都将成为你圣殿之旅的一部分。

华为可穿戴市场强势领跑，表王新品适时而至

根据IDC最新发布的《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》，2025年中国腕戴设备市场全年出货量达7390万台，同比增长20.8%。其中，华为以2510万台出货量、34%市场份额稳居中国市场出货量第一，充分彰显了华为在智能穿戴领域的绝对统治力。

此番华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿的预售开启，无疑是华为在穿戴市场持续巩固优势的重要一步。作为表王系列的新生代旗舰，旷野绿款不仅延续了华为WATCH Ultimate系列的极致工艺与科技基因，更被业界广泛期待在高端设计、专业运动功能及智慧健康管理等维度实现全面升级，进一步拉升智能手表行业的天花板。

AWE国内首秀备受瞩目，高尔夫圈层声量持续走高

在预售正式开启前，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在多个场合完成了精心布局。3月12日至15日，以"AI科技，慧享未来"为主题的中国家电及消费电子博览会（AWE 2026）在上海国际博览中心盛大举办。3月14日，余承东携手央视主持人尼格买提走进华为鸿蒙智家展区，进行沉浸式直播互动体验。其中，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿完成国内首秀，小尼亲身体验了其全新升级的高尔夫练习场模式，展示了新升级的"击球动作监测"功能，引发线上线下广泛讨论。

与此同时，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿还亮相深圳高尔夫展，吸引了众多高尔夫爱好者与行业人士驻足体验，并收获了高度认可，不愧被誉为"腕上高球教练"。

自然灵感注入匠心工艺，"智能绿水鬼"引领高端审美新风向

从曝光的外观来看，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿以辽阔自然原野为设计灵感，将蓬勃生机与探索者精神融入腕间，向敢于突破、探索未知的非凡之人致敬。

表圈疑似沿用双色纳米微晶陶瓷烧制而成，呈现出独特的绿白双色搭配；表圈侧面的山峰状纹路与双色设计相呼应，匠心工艺赋予其温润而不失力量感的独特光泽。表带外层采用复合素皮材质，柔韧亲肤，完美兼顾都市通勤与户外探险的多元佩戴场景。

整体而言，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿延续了华为WATCH Ultimate系列融合高端腕表艺术设计与创新科技的一贯风格。无论是追求高端审美的商务人士，还是热衷户外运动的探索者，这款新品都被业界普遍认为能够满足其在职场、社交及自然场景中的全方位需求，堪称智能手表界的"智能绿水鬼"，含金量不容小觑。

高尔夫功能有望持续进阶，极致户外体验再创新高

回顾华为WATCH Ultimate系列的发展历程：2023年初代产品以全球首款支持双向北斗卫星消息的大众智能手表亮相，聚焦潜水、登山、健康管理等专业场景；2024年绿野传奇款以双色纳米微晶陶瓷工艺拓展专业高尔夫功能，成为球场与日常场景兼顾的优选；2025年蔚海蓝款更以业界首支持150米潜水音频功能、水下声呐通信及北斗语音消息等创新科技重塑户外运动边界。

如今，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿在高尔夫赛场和世巡赛的亮相，外加AWE首秀中对全新高尔夫模式的重点演示，无不暗示着这款新品将在专业高尔夫功能方面带来显著升级。结合华为在户外运动技术领域的持续深耕，外界普遍猜测旷野绿款将在球场测距、挥杆分析、赛事模式等功能维度实现新突破，为高尔夫爱好者带来前所未有的智能辅助体验。

目前，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在华为官方旗舰店、授权电商平台和线下零售门店全渠道预售，售价7999元。这一旗舰定价既彰显了华为对产品品质与技术实力的充分自信，也进一步锁定了追求极致体验的高端用户群体。新一代全能表王究竟将带来怎样的腕上革新，令人期待。

2025年3月19日

在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天，有分析师在行业群里沮丧发言，“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”

近期流传甚广的Anthropic报告也显示，“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域，财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。

但在这样一个容易被AI渗透的领域，进门CEO程建辉告诉我们：

现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息，也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。

主攻AI投研的进门（深圳进门财经科技股份有限公司），成立于2013年，目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后，全面升级为「机构AI投研工作台」。

2025年至今，进门超级投研智能体“AI进宝”，已从AI投研助手，进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾，帮助用户处理投研场景的高频任务，并不断捕捉投资信号。

“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线，他就穿梭在各场路演中，他感受到，券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事，充满了前所未有的好奇与期待。

在AI投研这件事上，进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础，试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态，做深专业智能投研。过去两年，进门不断闭环投研沟通场景，并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。

通过AI工具矩阵，帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度：AI转写、AI会议托管，AI翻译、AI录音，甚至做了自家的录音智能硬件，将触角延伸到线下。

深耕沟通场景的同时，程建辉发现，AI没办法突破信息孤岛和小样本问题，像顶级分析师、研究员那样，听懂真实世界沟通的“弦外之音”，给出非共识性的判断。

他认为，专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠，正在不断提升普通投资者的投资能力下限，“直白点说，过去老是被割韭菜，往后割韭菜也没那么容易了。”

进门的样本，实际指向了这样一个思考：比起“替代多少人力”，人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦，或许才是AI真正的价值所在。

以下是雷峰网与程建辉的对话，有不改变原意的编辑：

Agent的“军品与民品”

雷峰网：现在一些分析师用OpenClaw做投研，进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI，声量是更高一些的，您怎么看它们和进门的竞合关系？

程建辉：进门是聚焦于金融投研领域的AI产品，不管在场景、数据、工具，还是对行业know-how的认知上，都会比其他通用AI要好。

当然，Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题，充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。

Manus这类产品的方向是，从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变，感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生，标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。

我们很兴奋，一直在观察，春节也没休假，加班夯实底层基础工作。不过，早期的OpenClaw 比较脆弱，升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐，门槛很高，所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后，成熟度比以前高很多，我们才感觉时机成熟，于是推出了自己的“投研龙虾”。

进门投研龙虾采用云端部署的方式，对OpenClaw进行封装、改良，让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛，让用户不用再费心折腾底层系统基建，把全部精力都放在完成核心任务上。

雷峰网：真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点？

程建辉：要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据，各人看法不一。因此，光靠模型远远不够，还要涵盖不同群体的思维范式。

AI进宝的任务模式（即投研龙虾），以及对话模式下的投研大脑，都能有效解决这个问题。

投研龙虾能够将Agent的能力原子化，让用户根据自身需求，灵活组合、定制，实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑，支持用户自定义创建思维链，或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论，比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。

当然，会话模式的能力不止于此。2025年，我们上线了12款Agent，包括业绩点评、观点对比等等，在这个模式下，进宝就能够自由发挥，用预训练时候形成的思维链来回答问题。

但用户的新想法、新要求源源不断，不可能无限满足，所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。（雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例，欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流）

雷峰网：可以说通用AI对进门没有太大威胁？

程建辉：我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上，拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式，也难以深度嵌入投研全流程，无法替代专业投研AI的核心价值。

而生产力级别投研AI，对数据准确度、颗粒度要求都很高，一般市场产品做不到。很多网络分享，号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱，在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西，距离生产力级别还很远，这是民品和军品的区别。

Demo级别的投研AI大家都能玩，但真正做到生产力级别，你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断，这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。

雷峰网：说到投研领域，大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么？

程建辉：他们主要做过程交付，而我们做结果交付；他们的产品设计以人为中心，但我们是AI原生产品，设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。

什么是过程交付呢？举个例子，老牌厂商把交易所的公告，处理成数据表，这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来，洗干净切好放着。

但进门做的是端到端交付，直接给出结果，一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜，机器人直接炒好了；复杂的、需要高超手艺的，才留给大厨去做。

当然，现在AI还有幻觉问题，理解数据不够准，所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上，“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。

雷峰网：AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。

程建辉：是的，所以要做好数据治理。在我看来，投资的本质其实就两层：第一层是数据治理，第二层是信号捕捉。

数据治理，就是要利用大量工程方法，对原始数据进行处理。就算最顶级的模型，要减少幻觉，保证结果可靠演进，也要基于治理后的高质量数据。

不管是人还是模型，都要在数据干净的基础上，去挖掘信号，获得洞察。

对于我们来说，主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息，这些信息比静态的公告更及时、全面；二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。

通过治理和结构化表达，我们推出了《进门内参》（一日三更的投研日报）、事件信号等能力，帮助用户更快、更精确地捕捉信号。

雷峰网：互联网上本来也有很多真伪难辨的信息，数据治理很难做，AI采纳这些信息之后给出的回答，质量不会太理想。进门怎么防范这种风险？

程建辉：AI会遭遇“数据投毒”问题，今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据，诱导模型抓取；有人在纪要中刻意夹杂私货，通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息，会侵蚀决策的准确性。

为了防范这种风险，我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息，包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。

做投研，为什么死磕“开会”场景？

雷峰网：涉足AI投研的技术厂商不少，但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做？

程建辉：在金融领域，沟通是仅次于行情和交易之后，最高频的场景。其次，沟通场景是一个天然的信息富矿，是存在信息差的地方。第三，现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态，沟通是一个效率最高的形式。

另外，沟通场景有天然的双边市场效应，分析师开会、上市公司路演，都会吸引投资者，场景自带流量。三个群体形成生态，自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息，背后基本都是进门在支撑。

我创业的时候是2013年是，移动互联网元年，路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器，我觉得这里面是有机会的。

雷峰网：进门切入AI，可以说是从会议转写这些做起。

程建辉：会议是天然的信息富矿，做好会议内容的转写，是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座，也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。

但早期处理会议音视频信息，成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写，大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账，想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍，得上亿成本。

AI来了之后，能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写，是投研高需求场景。语音识别（ASR）也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以，我们把会议转写作为首要切入的场景之一。

外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”，真正的目标是用它构建生态，深度服务投资者。

围绕上市公司，我们做了IR（投资者关系） SaaS系统；围绕券商研究所，推出了全场景统一研究系统，涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者，我们则打造了AI投研工作台。

雷峰网：这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了，进门做的和别人有什么不一样？

程建辉：最大的不同在于，进门不是一个通用的会议连接工具，而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。

普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰；进门是在这个基础上，解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。

我们在投研会议的全流程嵌入AI：会前自动梳理相关研报与数据，会中可随时向AI提问获取背景，AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流；会后通过调优后的金融转写模型，自动生成带思维导图的纪要、提炼章节，并提取问答环节的财务指标，方便用户复盘研究。

腾讯战投后，我们与腾讯会议实现互联互通，客户可以在进门、腾讯会议多端接入，拥有轻量化的会议体验。

另外，我们推出了AI会议托管，将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人，即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里，成为个人数据资产。

音频转写同样经过金融模型深度调教，在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之，别的工具是把线下会议搬到线上，而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。

雷峰网(公众号：雷峰网)：据说你们还做了会议录音的智能硬件？这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火，进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别？

程建辉：录音硬件（Finnote AI小饼干录音机）是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景，解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题，同时在录音结束自动处理数据。

上市公司每天迎来送往十几波投资者，聊完还得一个个翻录音、对名片，根本搞不清谁是谁。

2025年初产生了这个想法，年中立项，10月份发货，一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM，软件全部是我们自己做的，一起设计，他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈，客户特别喜欢。

雷峰网：AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报，投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS，具体解决什么问题？

程建辉：解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁，给上市公司做IR网站、管理私有数据；二是通过平台用户行为分析，帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会；三是打通沟通行为和股东数据，追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。

以前上市公司IR（投资者关系）是个糊涂账，每天迎来送往很多投资人，聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创，年收入数千万，已经有1000多家付费客户。

分析师的价值：被AI掏空，还是被AI放大？

雷峰网：行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入，进门对AI的设计思路是怎么考虑的？

程建辉：研究的本质是基于事实和数据，加上思维链推导，最后得出观点。所以我们的设计思路是，通过数据治理和信号涌现这两层，给用户做结果交付。

这个过程中有个问题：现在很多人只关注观点，其他东西都被忽略掉了，比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答，但研究员在实际投研工作中，有很多自己的想法，对于同一个事实数据会得出不同的结论。

进门投研大脑，支持用户创建自己的思维链，在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来，比如你怎么研究周期股，把整个逻辑思维链写清楚，存进去。以后再问AI相关问题时，它就会调用你那个周期股的研究框架。

还可以让AI从研报里提取思维链，提取完研究员可以在上面再改，根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分，看这个思维链到底好不好。

可以理解成，Prompt加上SOP流程，再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体，反馈效果就越好。

AI的回答总是有点“骑墙派”的意思，我们希望用户能很轻松简单地去分析，去得出自己独有的结论。

（1）把人的方法论“卖”给AI？

雷峰网：进门的AI工具已经很全面了，资料扔进去套用旧研报的思维链，出来的又是新的研报，这个时候人类分析师的价值是什么？

程建辉：那就没有价值了呀（笑）。AI确实在某些能力上比人厉害，但现阶段，AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界，做统计学上的概率猜测，表现好了我们叫它“涌现”，表现不好叫“幻觉”。

工业革命让脑力劳动者成为主流，AI时代里，普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作，交给AI又快又好，如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上，那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问，懂得去跟AI交互的人，肯定更有价值。有想法的人，总是稀缺的。

雷峰网：但毕竟不是每个人都是顶级分析师。

程建辉：恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员，思维链这个功能反而能帮他们提升上限。

其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题，想把一件事研究清楚，这就是研究。只是有的人方法论成熟，有的人没那么系统。思维链这个东西，就是把你的思考过程结构化、表达出来。

我们希望通过这个形态，让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有，自己用；也可以贡献出来，给别人参考。

未来高水平研究人员的思维链，可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师，他研究周期股的方法论写成了思维链，或许平台可以帮他分发变现，别人花199块钱就能订阅使用。

中国有2亿股民、7亿基民，这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶，直白点说，至少不会那么容易被割韭菜了。

雷峰网：AI能替代人类分析师的部分很明确了，不能被替代的部分是什么？比如某些分析师对市场的“直觉”？

程建辉：现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题，AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。

尤金·法玛的有效市场理论，讲的是如果股价真的反映所有信息，价格和价值应该完全一致。但事实上，市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天，AI真的能吃进去所有的信息，成本和代价会非常巨大，再用它来解决投研问题，已经不划算了。

雷峰网：思维链可以这样“传播”出去，会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”，策略失效？

程建辉：不会。因为市场能形成交易，就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确，仍然有人看多，有人看空。

如果全部看多或全部看空，就没有交易了，没有对手盘。单边行情即使短暂出现，拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格，多少价格才算是“好”？

这里没有绝对的答案。

雷峰网：AI时代可以卖的不光是信息，更可以卖方法论、卖知识框架。

程建辉：思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如，我在进门笔记里的思维链，可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候，既可以调底层数据，又能调我的思维链，以及他自己的思考方法。

AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的，是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面，给人点击、给人看，现在不需要那么多图形界面，年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。

雷峰网：这是不是意味着，在AI时代，设计逻辑已经完全改变了，软件的首要用户不人类，而是AI本身？

程建辉：未来的趋势是人机协同，AI会是首要执行者，但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链（思考方法）表达出来，剩下的让AI去组合、去执行。

所以，软件的设计逻辑，要从人类交互优先，转向AI原生能力优先，不管是底层架构、数据接口，还是执行流程，首要适配AI Agent的自动化调用，而非人类手动操作。

现在AI新名词特别多，Function call、MCP Server、Sub Agent什么的，本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力，再加上人类的思维表达能力。

雷峰网：从“给人看”到“给AI看”，软件的范式转移会不会遇到阻力？

程建辉：很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。

比如纪要、研报，其实都不需要表达出来给人看，直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户，使用习惯确实没那么容易改变，比如网络通话更好，有些人还是喜欢打电话，所以我们还留了一点“尾巴”，让习惯图形界面的用户还能用，但希望逐步全部收到AI的对话框里处理，只留几个Tab。

（2）捕捉到的信号，未必有效

雷峰网：大模型这股热潮出现之前，已经有AI+投研/投顾的技术方案了，现在进门做的事情，还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率？

程建辉：先用量化投资的事件回测，验证驱动信号（如供给侧变化），比如历史上类似情况股价怎么走，是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息，输出多空判断、驱动类型、关联个股，实现市场信号的快速捕捉。

现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强，第一时间获得信息，几十秒或一分钟内处理完，涌现信号。

但在过去，一个事件发生，分析师马上组织专家会议讨论、形成观点，这个过程至少几小时，甚至几天，整个流程非常低效。

雷峰网：要实现这个功能，底层听起来非常复杂。

程建辉：处理海量信息、识别和理解事件信号，工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题，同时要保证底层数据干净、真实。

我们做了很多底层的创新，比如AI进宝的架构，上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证，不是简单的React那种方式。

雷峰网：目前进门的“进度条”，走到了您预期的哪个阶段？

程建辉：在数据治理上，进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上，我们也上线了事件信号等能力。

信号涌现是一个逐步推进的过程：第一，识别并捕捉信号，初步判断其影响方向；第二，进一步明确信号对股价的影响程度；第三，尝试定量表达这种影响。比如，当某个事件发生后，AI分析师可以快速推演，将目标股价从50元调整至60元，给出初步的定价判断。

当然，定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设，得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。

雷峰网：在模型的选用上，进门是怎么考虑的？Token消耗是不是成本大头？

程建辉：最开始我们也做过一段时间自研，做SFT（监督微调）和强化学习，跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题，就调整了方向。

我们的定位是应用型公司，不是做基座大模型的。把应用做好，特定场景的小模型做好，大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影，比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者，要追求资源投入最大化。

目前我们接入了多个基座大模型，不是一家。把模型架构结构化了，不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系，不断调优，每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强，有些泛化能力很强，各有优劣势。

Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大，不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑，用国内的模型会多一点，个别部分在保障数据安全的基础上，考虑用境外模型提高性能。

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元流之子最后一位元刺会随着大版本更新上架，该英雄属于爆发型刺客，属于兰陵王类型的英雄，S43赛季更新后就可以直接领取这位英雄，S43赛季之后元法会被直接加强，增加了可以在移动中释放技能，并且强化普攻的大招可以对多个敌人造成伤害，具有传导的效果，大大提升了元法的机动性能力，不会像现在这样跟一个呆子似的。

程咬金在新赛季也是确定被加强了，大招持续期间使用一技能可以对敌人造成击飞效果，可以提升程咬金的留人和开团能力，新赛季的程咬金估计要出点输出装了。

亚瑟这位老牌英雄在S43新赛季也会被加强，一技能的强化普攻支持空放了，可以向前位移一段距离，位移的方向有指示器，其实说白了就和铠的二技能一样，不过要比铠的二技能用起来更加的丝滑，此次加强之后，亚瑟很有可能会出现打野位了，同时新赛季还增加新的召唤师技能“汇流成兵”，会根据英雄的属性自动获取不同的效果。

S43赛季排位赛补位加成会得到优化升级，特别是单排玩家双分路依然可以享受额外的加分，而且全能分路还可以剔除自己不想玩的两个分路的位置，这一点还是比较的人性化的，同时新赛季还会上线语音直接举报的按钮，在局内直接就可以举报违规玩家。

峡谷中也进行了优化升级，辅助装新增加了血包共享机制，也就是辅助吃了血包之后只要在规定的范围内，你也是可以获得回血效果的，同时防御塔防御机制进行了调整，前四分钟敌方越塔的人数越多，防御效果就会越强。

考察期间，韩国国土交通部移动出行局局长、企划协调室室长亲自体验了萝卜快跑无人驾驶车辆，对车辆平稳流畅的行驶表现给予高度评价。

作为全球无人驾驶领域的领军企业，萝卜快跑目前已累计提供出行服务超过2000万次，业务覆盖北京、上海、深圳、武汉、香港、迪拜、阿布扎比等全球26座城市。

雷峰网(公众号：雷峰网)

故事背景设定在平行世界的美国，一场名为"飙马野郎"的横跨大陆大赛拉开帷幕，参赛者将为了巨额奖金展开横穿全国的激烈角逐。动画依然由曾操刀《JOJO的奇妙冒险》所有前作的大卫社工作室负责制作。

　　2. 南郡借壳上市

　　周瑜率军苦战一年夺取江陵（南郡治所），但刘备通过"借荆州"协议获得南郡长江以南地区。这一安排看似孙权占优，实则暗藏玄机：

　　战略缓冲：刘备实际控制南郡门户公安，形成对江陵的军事威胁。

　　人才虹吸：庐江雷绪率数万部曲归降，庞统、黄忠、魏延等人才陆续加入，兵力扩充至五万以上。

　　政治资本：刘琦病逝后，刘备被推举为荆州牧，获得名义上的合法统治权。

　　3. 资源整合的连锁反应

　　人口红利：荆南四郡虽贫瘠，但人口基数达60万，为刘备提供兵源与赋税。

　　地缘突破：控制长江中游航道，为后续入蜀开辟战略通道。

　　联盟杠杆：孙权为巩固联盟，将妹妹嫁给刘备，形成政治联姻。

　　二、三分未定：周瑜阴影下的战略困局

　　1. 地理封锁的致命约束

　　尽管占据荆州五郡，刘备仍面临严峻的地理困境：

　　北线受制：曹仁据守襄阳，形成对江陵的直接威胁。

　　东线受阻：周瑜控制江陵，甘宁占据夷陵，切断入蜀通道。

　　南线荒芜：荆南四郡开发程度低，难以支撑大规模军事行动。

　　2. 周瑜的战略绞杀

　　东吴统帅周瑜对刘备的防范远超曹操：

　　军事遏制：在江陵前线与曹仁对峙的同时，严密封锁长江航道。

　　战略讹诈：提出"取蜀并张鲁"计划，试图将刘备势力压缩在荆南贫瘠之地。

　　人才围堵：阻止刘备势力向益州渗透，刘璋使者张松、法正最初计划联吴抗曹。

　　3. 资源瓶颈的隐性危机

　　经济脆弱性：荆州五郡税收仅相当于曹魏一个中等郡，无法支撑长期战争。

　　军事容错率低：关羽失荆州、马谡失街亭等失误，直接导致战略主动权丧失。

　　人才断层：核心团队平均年龄超过45岁，新生代将领尚未成长。

　　三、破局之路：从战略蛰伏到汉中称王

　　1. 周瑜之死的战略转机

　　建安十五年（210年）周瑜病逝，鲁肃接任东吴统帅，推行"联刘抗曹"政策：

　　南郡让渡：孙权将江陵归还刘备，解除其地理封锁。

　　战略松绑：刘备得以实施《隆中对》计划，率军入蜀。

　　联盟升级：双方以湘水为界重新划分荆州，形成战略平衡。

　　2. 汉中之战的定鼎之战

　　建安二十四年（219年）的汉中战役，才是真正奠定三分格局的关键：

　　军事胜利：刘备击败曹操，控制益州门户，形成"跨有荆益"的战略态势。

　　政治宣言：自称汉中王，建立与曹魏、东吴对等的政权体系。

　　威慑效应：迫使曹操放弃南下益州计划，震慑孙权暂停夺荆行动。

　　3. 三分格局的最终成型

　　地理闭环：刘备控制益州、汉中、荆州三地，形成独立战略体系。

　　实力对等：曹魏据有九州之地，东吴控制两州半，蜀汉拥有一州半，形成力量平衡。

　　制度创新：蜀汉政权通过《蜀科》建立独立法律体系，强化政权合法性。

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　　徽文化蕴含着“讲仁爱、守诚信、崇正义、重谦让、尚和合”的优秀经世智慧和德治基因。我市深入挖掘徽州传统乡村治理中的优秀文化，从徽州文化中汲取营养，激活徽文化“善治”基因，推动徽文化与乡村治理深度融合，不断提高乡村治理体系和治理能力现代化水平。

　　“新六尺巷”

　　乡村治理新图景

　　“我愿意让出土地，支持村里修建道路。”日前，在祁门县塔坊镇响潭村“和事佬”工作站内，“和事佬”余小勤和村民余时珍就村里修路一事进行商谈。两人你一言我一语，经过一番热烈讨论，余时珍同意无偿将自家门前约50平方米的土地捐献出来，给村里修建道路，方便村民更好出行。

　　响潭村“和事佬”工作站建于2021年，旨在充分发挥群众自治在村庄建设和矛盾纠纷调解中的作用。三年来，随着越来越多老党员、乡贤的加入，“和事佬”工作站不断焕发出新的活力，全村第一时间化解矛盾纠纷成功率在98.9%以上。2023年，响潭村获评第三批全国乡村治理示范村。

　　歙县溪头镇蓝田村是有着行善好义传统积淀的千年古村。为让先贤事迹更好地激励后人，该村着力打造乡贤文化品牌，挖掘古贤事迹，整理名人史传，编写家庭和睦劝善歌，通过文化墙、乡贤馆等向村民展示。

　　今日蓝田又成就了一段“蓝田米街”的美德佳话。当地村民告诉记者，“蓝田米街”原是一条只能供人穿行的小巷，如今村民生活越来越好，许多村民家都有了汽车，通行颇为不便。汪顺仙、叶逸文、江建新三户村民主动把房子临巷的墙拆掉，退后一米多，方便乡邻出行。“蓝田米街”因此得名。

　　休宁县五城镇月潭村是一个有90多年历史的古村，村民一直保持着敦亲睦邻、团结和谐的文明乡风。2022年，月潭村积极倡导“你让我让，让出美丽乡村”的理念，党员带头，村民参与，共建美丽和谐家园。村民汪功旺和哥哥主动让出部分菜地，党员余时来、汪有德捐砖、捐瓦、捐老石头，村民汪德福捐款2500元，施工负责人吕胜利带头拆除自家的老旧危房……

　　近年来，我市充分发挥村民自治力量，引导村民参与和美乡村建设，涌现出许多“新六尺巷”故事，这些都成为了乡村治理的重要推动力。

　　“作退一步想”

　　文化善治解民忧

　　在黟县西递镇西递村，有一座名为“大夫第”的建筑造型别致，是游客打卡的热门景点。堂前悬挂一副楹联，上书：退一步天高地阔，让三分心平气和。建筑和楹联的背后，是一段“与人方便”的美谈，跨越百年，流传至今。

　　清代道光年间，开封知府胡文照在修缮祖居“大夫第”时，考虑到行商走贩拉货挑担不易，于是主动将处于闹市的正屋墙角削去三分、侧门墙界后退半米，并在门额题写“作退一步想”五个字。

　　“作退一步想”虽仅有五字，却是古徽州“息纷止争”文化精髓的实物见证，也是今日黄山乡村治理的重要文化因子。

　　在徽州区岩寺镇富山村，有一间集法律援助、人民调解、法治宣传等多项职能于一体的“解忧杂货铺”，为群众的烦心事提供“最优解”。

　　为把问题解决在基层，富山村借鉴吸取“作退一步想”工作法的成功经验，创新打造了“解忧杂货铺”，将富山村综治中心建设成让矛盾在一线化解、让民忧在一线解除、让民需在一线满足的一站式解忧平台，走出了一条“急难愁盼事事有解、老中青少人人无忧”的“富山探索”之路。

　　近年来，我市在推进乡村全面振兴过程中，着力挖掘徽州文化的“善治基因”，大力培育文明乡风、良好家风、淳朴民风，使之成为乡村振兴过程中的重要时代推力。

　　小积分

　　崇德向善润村风

　　“参与‘双园创争’加6分；乱搭乱建扣6分……”这是屯溪区阳湖镇兖溪村推行的积分制做法。兖溪村500多户村民全部上榜，以户为单位，分值100分，表现好的加分，表现差的扣分，村民可凭积分兑换酱油、盐、毛巾、茶杯、伞、洗衣液等奖品。每季度开展一次评比活动，并张榜公布结果，对分数低于95分的户亮黄旗。

　　兖溪村党总支书记、村委会主任赵建斌说，兖溪村推行《村规民约积分制管理考核办法》以来，扣分户越来越少，加分户越来越多，户与户之间正向比拼，树立了乡村文明、诚实守信、见义勇为、孝老爱亲的新风尚，形成以遵守村规民约为荣、违反村规民约为耻的良好氛围。

　　一艘游船溯水而上，将清澈的江面推开，仿佛写出一个大大的“美”字，歙县深渡镇大茂社区就坐落在这岸边。

　　“做好事得5个积分，举报违法犯罪得15个积分，踊跃应征入伍得500个积分”……大茂社区“信用好超市”内，村民凌有仙正在用积分换取生活用品。

　　让诚信增“值”，德者有“得”。近年来，大茂社区创设“信用好超市”，建立积分兑换制度，成为推动大茂乡村治理的平台之一。全村连续多年保持零诉讼、零上访、零不良贷款的“三零社区”口碑，并获评“全国民主法治示范村（社区）”。（　记者 程向阳文/摄）

中力玻璃有限公司凭借其卓越的综合实力、持续的技术创新能力和领先的市场表现，再次成功入选“中国加工玻璃30强”企业榜单（建筑玻璃13强）。

此次再度蝉联“30强”荣誉，不仅是对中力玻璃过往成绩的认可，也体现了其在行业内的稳固地位与强大竞争力，更是对其未来发展的鞭策与期待。王国华总经理表示：“能够再次获评‘中国加工玻璃30强’，我们深感荣幸，也倍感责任重大。这一荣誉离不开每一位客户的信任、合作伙伴的支持以及全体中力员工的辛勤付出。未来，中力玻璃将继续秉持‘成于品质、精益求精、承诺重信、胜在服务’的经营理念，加大在绿色节能、智能制造、新产品研发等方面的投入，致力于为客户提供更优质、更环保、更具创新性的玻璃解决方案，推动中国加工玻璃行业向高质量、可持续发展不断迈进。”

中力玻璃将认真贯彻落实此次会议精神，延续品质路线，遵循行业高标准要求，与加工玻璃同行一起合作，维护玻璃行业健康发展，为推动中国加工玻璃行业的发展作出更加突出的贡献。

国无防不立，民无防不安。国防是国家生存与发展的安全保障，全民国防教育是筑牢国家安全教育防线的重要基石。

为深入学习贯彻《中华人民共和国国防教育法》及全民国防教育工作要求，持续提升全民国防素养与安全意识，特推出“爱我国防”趣味互动科普问答活动，诚邀广大用户共同学思践悟，厚植国防情怀。

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本次互动问答以国防知识科普为核心，采用趣味互动形式，系统涵盖国防法律法规、国防理念与方针、国防力量与装备、国防历史、国防责任与实践等核心内容。活动旨在通过沉浸式答题体验，让国防观念深植人心，推动形成全民关心国防、热爱国防、建设国防、保卫国防的浓厚氛围。

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　　90vs体育讯 北京时间12月6日，据体坛周报马德兴消息，中国男足国家队计划于本月17日晚在上海重新集结，然后在第二天即12月18日直接奔赴阿联酋阿布扎比，并在那里进行冬训，为明年1月13日开始的2023亚洲杯赛展开全面准备。这期间，中国队计划进行四场热身赛。

　　马德兴表示，鉴于此番亚洲杯赛在卡塔尔进行，为更好地适应当地的天气情况与场地条件，同时也更方便队伍安排热身，国家队此番的备战将不在国内展开，而是全程都安排在阿联酋的阿布扎比进行。所以，国家队在12月17日集中上海之后，当天晚上不会再安排任何训练，只是将召开一次简短的内部会议，进行出征前的动员以及随后在阿联酋期间的大致安排。在12月18日中午时分，球队将直接从上海出发奔赴阿联酋，并在阿联酋当地时间晚上抵达此番冬训的目的地。

　　按照扬科维奇的设想，国家队在阿联酋期间将进行四场热身赛，其中一场便是阿曼方面之前已经宣布是12月29日对阵阿曼国家队，这属于国际A级赛。而另一场热身赛，则目前尚未有明确的说法，但据称有可能是扬科维奇出面联系的印度国家队。

　　除了进行两场国际A级赛之外，中国队在阿联酋集训期间还将安排至少两场热身赛，对手未必是阿联酋当地的俱乐部球队，因为届时正处冬季，欧美诸多球队都将选择阿联酋作为冬训地点，为重启的赛事进行准备。所以，相对而言，国足寻找热身赛对手也就比较容易。在明年1月7日，国家队计划将从阿联酋转战多哈，为1月13日对阵塔吉克队的首场小组赛进行最后冲刺。